清华大学社会治理与发展研究院许欢老师受邀至应急管理部信息研究院，开展了以《AI 赋能应急——DeepSeek和应急大模型应用》为主题的专题讲座。此次讲座有应急管理部信息研究院的百余名专业人员现场参与，共同聚焦AI技术在应急管理领域的前沿应用实践与未来发展趋向，深入探讨如何借助先进技术提升应急管理工作的科学性与高效性。

讲座现场

应急管理部信息研究院副院长刘文革在开场致辞中指出，在数字化浪潮席卷全球的当下，应急管理领域正面临着前所未有的机遇与挑战。此次举办AI赋能应急管理工作主题的讲座，正是研究院积极拥抱新技术、探索创新应急管理模式的重要举措。

讲座开篇，许欢对大模型技术进行了系统性阐述。她指出，当前大模型技术在全球范围内呈现迅猛发展态势，其应用已深度融入众多行业领域。以DeepSeek、GPT系列为代表的常见大模型，凭借强大的语言处理与数据分析能力，在知识问答、内容创作等方面取得显著成效。从模型分类视角而言，自然语言处理模型专注于文本信息的理解与生成，能够高效处理海量应急管理相关文档、报告等资料；图像识别模型则擅长对灾害现场图片、视频等视觉数据进行分析，助力精准识别灾害类型与受损状况，为后续应急决策提供有力支撑，这些都为后续探讨AI技术与应急管理的深度融合筑牢了理论根基。

在介绍DeepSeek时，许欢围绕其适用场景展开详细讲解。其中入门版具备简洁直观的操作界面，能够快速帮助初次使用者熟悉系统，在基础文档撰写、应急信息快速检索等方面展现出高效便捷的特性，有力推动应急管理工作的初步数字化转型；进阶版则依托更为先进的算法架构，可对复杂应急场景下的多元数据进行深度挖掘与分析，实现精准的风险预测与应急方案优化。同时，许欢秉持客观严谨的态度，明确指出DeepSeek在面对极端复杂环境及特定专业领域数据时，仍存在数据精度有待提升、模型适应性不足、AI幻觉等问题，并在现场通过实际操作进行演示，直观呈现DeepSeek在不同应急场景下的运行机制与实际效果，使参会人员对该技术有了更为直观、深入的认识。

清华大学社会治理与发展研究院许欢老师授课

讲座过程中，许欢重点介绍了应急大模型的专业能力，并以辰思大模型为例进行深入剖析。辰思大模型已接入DeepSeek基模为技术底座，作为应急管理领域定制研发的专业模型，集成了灾害风险精准评估、应急资源智能调配以及应急方案高效生成等核心功能。在实际案例展示环节，面对地震、火灾等典型灾害场景，辰思大模型能够迅速整合多源数据，通过复杂算法运算，为应急管理部门提供科学合理、切实可行的决策建议，有效缩短应急响应时间，显著提升应急管理工作的整体效能 。

最后，许欢对AI大模型在应急管理领域的未来发展进行了展望。她认为，随着技术不断革新，AI大模型在应急领域将有更广阔应用空间，如实现更实时、精准的灾害预警，推动应急救援智能化协作等。但同时也面临数据安全、伦理道德等挑战，需要行业各方共同努力，构建良好发展生态。

讲座结束后，刘文革副院长在总结发言中充分肯定了此次讲座的价值与前瞻性，强调AI技术在应急管理中的应用已成为不可逆转的趋势，研究院将以此为契机，进一步加强与高校、科研机构的合作交流，加速AI技术成果在应急管理实践中的转化应用。

此次专题讲座内容丰富详实、理论与实践紧密结合，得到了应急管理部信息研究院的高度评价，为应急管理部信息研究院参会人员带来了一场极具价值的知识盛宴，对推动应急管理工作的智能化、现代化发展具有重要指导意义。